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SubCode - M.Sc. Meltem Subasioglu
Verfied by MANGOPAY

Roßdorf, Germany
5.0
4 Languages
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80 € / hr My hourly rate

Skills overview

Web & Programming
Design & Media
Writing
Business Services

About

Spezialisiert auf die Entwicklung von state-of-the-art Machine Learning Algorithmen, Computer Vision, NLP, Web - und App-Development. Insbesondere: Datenaufbereitung, Datenvisualisierung, Datenlabeling, Feature Extraction, Optimierung der Algorithmen, Analys
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Portfolio

Projektleitung: Comparison of Human and Deep Learning Performance (Fraunhofer IGD)

Projektleitung: Comparison of Human and Deep Learning Performance (Fraunhofer IGD)

Forschungsprojekt: Vergleich von menschlicher & ML Performance in Vorhersage und Klassifizierung von Berufsfeldern anhand von Gesichtsbildern - Implementierung eines Webscrapers zur Akquise der benötigten Daten - Vorverarbeitung, Aufbereitung der Daten, Labeling - Implementierung ML Modelle für Classification und Clustering: NN, SVM, kNN, PCA, LDA, CNN - Interpretation & Publikation d. Ergebnisse

  • Webscraping
  • Deep Learning
  • Python
  • Java
  • C++
  • JavaScript
  • PhantomJs
  • ZombieJs
  • Selenium
  • ResNet
  • OpenFace
  • VGG16
4
Projektleitung: Zusammenhang intrinsischer Konnektivität mittels Machine Learning ermitteln

Projektleitung: Zusammenhang intrinsischer Konnektivität mittels Machine Learning ermitteln

Implementierung eines ML Modells zur Vorhersage von gedrosselter Amygdala Aktivität anhand Resting-State Functional Connectivity (fMRT) - Zentralinstitut für seelische Gesundheit Mannheim - Vorverarbeitung und Aufbereitung der fMRT Daten mittels Matlab SPM8 - First- und Second Level Analyse - Analyse resting-state Daten - Implementierung Neural Network zur Vorhersage der Aktivität

  • Machine Learning
  • Statistik
  • Neurowissenschaften
  • Matlab
  • Python
  • R
2
Forschungsprojekt: Segmentation Net + DeepProbLog

Forschungsprojekt: Segmentation Net + DeepProbLog

Kombination von Segmentation Nets und DeepProbLog - Performance benchmarks - Implementation eines Multi Digit Adders mittels Segmentation Nets und DeepProbLog - Vergleich der Effizienz mit state-of-the-art NNs - Vergleich mit SPNs - Optimierung des Modells

  •  
2

Skills

Web & Programming

total average: 8.7/10

Artificial intelligence10/10

C++7/10

Computer vision10/10

Data Mining10/10

Data Modeling10/10

Data Structures7/10

Deep learning10/10

Embedded systems7/10

Git10/10

Android8/10

Java10/10

Javascript6/10

Mac OS X9/10

Machine learning10/10

MySQL8/10

Neural Networks10/10

node.js7/10

Python10/10

Raspberry Pi6/10

Research and Development10/10

SQL9/10

Windows8/10

WordPress7/10

show all skills

Design & Media

total average: 6.4/10

3d6/10

Animation4/10

Cartoon9/10

Graphic Design8/10

Logo Design6/10

Rendering4/10

Web Design8/10

show all skills

Writing

total average: 8.8/10

Academic Writing10/10

Letter Writing8/10

Proofreading10/10

Resume Writing7/10

show all skills

Business Services

total average: 6.3/10

Data Entry6/10

Email Handling5/10

Project Management8/10

Industry

Web Services

Education

Medicine

Mobile Apps

Science

Tools

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Microsoft Powerpoint

Microsoft Sharepoint

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PyCharm

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Sublime

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